大数据驱动智慧校园建设
大数据技术是建设智慧校园的重要技术，智慧建设元素的一个重要组成部分就是大数据。大数据分析了智慧校园中遇到的问题，根据数据的显示，管理者能够提出了相应解决方案。
大数据之大，我们可以概括为4V:
1.Volume即数据量大：包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。
2.Velocity即高速：数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。比如搜索引擎要求几分钟前的新闻能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。
3.Variety即多样化：种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
4.Veracity即真实性：数据的准确性和可信赖度，即数据的质量。
校园信息化在该阶段的主要目标是整合各种资源的开发和利用，提高资源利用率。将集成硬件和软件资源整合，实现统一的数据管理及维护。可以说，大数据处理是智慧校园的特征之一。
主要的应用可归纳为以下4项
